マーケティングの意思決定のために必要なデータの測定法と測定したデータを最大限に活かすための方法について解説しています。本講座をご受講頂いて、あなたのビジネスでデータドリブンマーケティングを実践してください。そして、8割の成果につながる2割のデータを見極め、より効果的な次の一手を考え、売上を上げる施策につなげてください。
※本講座はデータドリブンマーケティングマスター講座から選りすぐりのコンテンツを抜粋および編集しています。
正しくデータを解析したら、解析結果を改善施策につなげます
データドリブンマーケティングを行う際には、仮説を立てて検証を行うということが重要になります。 当てずっぽうではなく、仮説と検証を繰り返すということを忘れてはいけません。
本講座では、あなたのビジネスで正しくデータドリブンマーケティングを実践することができるフレームワークを解説しています。データドリブンマーケティング11STEP(DATA DRIVEN MARKETING 11STEP)です。
1.KGIやKPIの目標値を設定する
2.問題を抱えているファネルを選定する
3.該当のファネルのKPIを見直す
4.KPIから課題を洗い出す
5.課題の発生要因を分析する
6.要因を解決する施策の仮説を立てる
7.KPIを掘り下げて見直す
8.施策の仮説の正誤を判断する
9.施策の仮説に優先順位を付ける
10.仮説に従って施策を実行する
11.仮説が正しかったか検証する
このステップに沿ってデータドリブンマーケティングを実践すれば、確実に測定したデータを費用対効果の高い改善施策につなげることができます。
以上がデータドリブンマーケティングマスター講座を抜粋した内容です。
本講座では、マーケティングの意思決定のために必要なデータの測定法と測定したデータを最大限に活かすための方法について解説しています。
ぜひ本講座をご受講頂いて、あなたのビジネスでデータドリブンマーケティングを実践してください。
"講座を受講し、解析データに基づいて、より効果的な次の一手を考え、行動しましょう。あなたはデータを活用して、約2割の上位企業に入ることができるようになります！"
Hideki Koike
AutoPilotAcademy講師
小池英樹
AutoPilotAcademy［オートパイロットアカデミー］ CEO 小池英樹 新潟市のマーケター。
新潟県新潟市生まれ、新潟市育ち、上智大学卒。
2011年にRutuboを設立、カネなし、コネなし、ノウハウなしの状況から独立。ヨドバシカメラで購入したホームページ作成ツールを手元に事業開始。
顧客ゼロ・無収入の状態から販売促進を学び、中小から大手企業のオンライン集客支援に携わる。
顧客は日本全国及びに海外で活躍する企業に及ぶ。
顧客企業の集客支援も手掛ける傍ら、AutoPilotAcademyでは、培ってきた集客のノウハウを伝えている。